IoT-lösningar som mäter, övervakar och styr – från sensor till beslut

NDC IoTSens är inriktat på IoT, sensorer, elektronik, datainsamling och system där information från verkligheten behöver samlas in och användas praktiskt. Det kan vara allt från fyllnadsmätning i avfallsbehållare till temperatur, status, nivå, larm eller specialsignaler i fastigheter och industri.

En sensor eller IO-enhet läser ett värde i fält. Informationen skickas därefter via exempelvis WiFi, LoRa eller mobildata till ett API eller en databas. Där kan data lagras, analyseras och presenteras i ett gränssnitt som exempelvis Grafana. Nästa steg kan vara larm, rapporter, beslutsstöd eller att ett styrsystem reagerar automatiskt.

Ja. NDC IoTSens har sedan sommaren 2022 ett fullt fungerande system i drift hos FastPartner i Akalla. Där mäter våra egentillverkade IoT-enheter mängden sopor i fem stycken 660-liters behållare.

Genom att samla in data kontinuerligt och visualisera den i Grafana går det att se exakt när tömning sker, hur mycket varje behållare innehöll vid tömningstillfället, hur fyllnadsgraden förändras över tid och hur olika behållare används i praktiken.

Det innebär att avfallshanteringen kan följas upp med verkliga fakta istället för uppskattningar. Resultatet blir bättre beslutsunderlag, tydligare historik och möjlighet att identifiera onödiga tömningar, ojämn belastning eller behov av förändrad hämtfrekvens.

För kunden skapar detta bättre kontroll, mer effektiv planering och på sikt möjlighet till lägre transportkostnader och smartare resursanvändning.

I många projekt kostar kabeldragning, håltagning, ombyggnad och ändringar mer än själva elektroniken. Genom att placera intelligens närmare sensorer och funktioner kan installationen bli enklare och framtida förändringar smidigare.

Ja. Om standardprodukter inte räcker kan NDC IoTSens utveckla anpassad elektronik, logik eller kommunikationslösning. Det kan handla om prototyper, testuppställningar eller mer färdiga system som byggs runt kundens verkliga behov.

Insamlad data är bara början. Den verkliga nyttan uppstår när informationen analyseras, förstås och används för att fatta bättre beslut – manuellt eller automatiskt.

Genom att kombinera IoT med AI kan systemet gå från att visa vad som händer just nu, till att förstå varför det händer och vad som sannolikt kommer att hända framöver.

AI kan identifiera mönster i stora mängder data över tid, vilket gör det möjligt att upptäcka avvikelser tidigt, förutse problem och optimera drift utan att någon aktivt behöver övervaka varje detalj.

Exempel på användning:

• Prediktivt underhåll: Systemet förutser fel innan de uppstår och minskar oplanerade driftstopp.
• Optimering: Driftparametrar justeras automatiskt för att minska energiförbrukning och förbättra funktion.
• Avvikelsedetektering: AI upptäcker beteenden som avviker från det normala, till exempel läckage eller felaktiga sensorer.
• Intelligent planering: Exempelvis kan sopbehållare tömmas baserat på faktisk fyllnadsgrad istället för fasta intervall.
• Automatiska åtgärder: Systemet kan själv justera, larma eller styra funktioner baserat på analyserad data.

Eftersom NDC IoTSens hanterar hela kedjan – från sensor till databas – kan AI integreras direkt i systemet. Det innebär att data inte bara lagras, utan kontinuerligt används för att förbättra funktion, minska kostnader och skapa ett mer självlärande system.

Kraven på fastighetsnära insamling och bättre sortering ökar. För fastighetsägare, BRF:er och andra verksamheter innebär det i praktiken fler fraktioner, fler kärl och mer komplex logistik.

När papper, plast, metall, glas, matavfall och restavfall ska hanteras närmare fastigheten räcker det inte längre med traditionella fasta tömningsscheman. Då behövs bättre information om vilka kärl som faktiskt behöver tömmas, när de behöver tömmas och hur snabbt de fylls.

Här kan NDC IoTSens bidra med mätning av fyllnadsgrad i 660-liters behållare, tydlig historik, visualisering och underlag för smartare planering. Det skapar möjlighet till färre onödiga transporter, lägre kostnader och bättre kontroll över hela avfallsflödet.

Vi har idag en fungerande lösning för öppna 660-liters behållare och arbetar vidare med att ta fram en lösning även för behållare med lock.

På sikt öppnar detta för ännu smartare system där transportplanering, uppföljning och AI-stöd samverkar för att göra avfallshanteringen mer effektiv, mer hållbar och bättre anpassad till verkligt behov.